Zo haalt Halt meer waarde uit de data in JOIN

In heel Nederland zijn ongeveer 200 medewerkers actief voor Halt. Binnen de dienstverlening zijn er grofweg twee vormen: interventie en preventie. In het eerste geval gaan medewerkers met jongeren het gesprek aan op verzoek van de politie, om herhaling van strafbare feiten te voorkomen. Deze activiteiten moeten zorgvuldig gerapporteerd worden, mede vanwege de financiering door het ministerie van Justitie en Veiligheid.

De afdeling preventie geeft educatieve presentaties op scholen, ondersteund door gemeentelijke subsidies. Deze activiteiten vereisen eveneens nauwkeurige registratie voor kostenallocatie. Daarnaast is voor zowel preventie als interventie capaciteitsbeheer van cruciaal belang.  

Kortom, het gaat om het verwerken en begrijpen van data. René Buitenhuis, IT-manager bij Halt, vertelt daarover: “Vanwege ons financieringsmodel moeten data 100 procent kloppen; daar mag geen misverstand over bestaan. Diezelfde data worden ook gebruikt door het Management Team om te sturen richting de regiomanagers. De regiomanagers moeten dat doorvertalen naar de eigen medewerkers.”
 

Koppeling met Business Intelligence

Datagedreven werken is alleen mogelijk als de IT op orde is en medewerkers daarin worden ondersteund. Hoe heeft René dat geregeld? Medewerkers van Halt houden hun afspraken met scholen en jongeren bij in JOIN. Om een betrouwbare koppeling te leggen tussen verschillende datastromen binnen de organisatie en de Business Intelligence-tool Qlik Sense, is de IT-manager bezig met het opzetten van een datawarehouse.

Het opschonen van de data in JOIN is op dat moment cruciaal. René: “Ik wil alleen geanomiseerde data – vooral metadata zijn belangrijk – in het data warehouse hebben staan. Dat mag een grote historie hebben, maar de feitelijke dossiers mogen niet te lang in JOIN blijven staan.” Nog afgezien van de AVG staat Halt immers voor ‘een tweede kans’, en dat komt ook tot uiting in de inrichting van systemen.
 

JOIN + dashboards = datagedreven werken

De belangrijkste reden voor het datagedreven werken is om te rapporteren aan de financiers: gemeenten en het ministerie van Justitie. Echter, met data kan nog veel meer! Met name beleidsmedewerkers zullen schatten kunnen vinden in de gegevens. “Als ze plannen maken voor de toekomst, moeten beleidsmedewerkers kunnen grasduinen in de beschikbare data. Door data uit het verleden te analyseren kunnen zij bijvoorbeeld de haalbaarheid van hun plannen toetsen. Een belangrijk aspect hierbij is het vaststellen van mogelijke verbanden, zoals de relatie tussen preventieactiviteiten en het verminderen van jeugdcriminaliteit.”

Dergelijke analyses kunnen het succes van de preventieactiviteiten van Halt staven. “Ook gaan we de verzamelde data gebruiken voor pilots; hoe kansrijk is een bepaalde benadering?” Want bij Halt worden steeds nieuwe manieren bedacht om jongeren op het rechte pad te houden. Neem de innovatieve toepassing van Virtual Reality-brillen. Daardoor beleven jongeren op een realistische manier situaties die ze nog niet kennen: de trucjes waarop ze worden geronseld als uithaler van drugs in de Rotterdamse haven, maar ook de bedreigingen als ze dit ‘bijbaantje’ willen opzeggen.

De IT-manager benadrukt dat een organisatie alleen de volle waarde uit data haalt als er goede (technische) ondersteuning is, bijvoorbeeld door een data-analist. “Zonder gebruiksvriendelijke dashboards en analysetools wordt het moeilijk om goed onderbouwd beleid te ontwikkelen, aangezien beleidsmedewerkers dan louter op buikgevoel moeten vertrouwen.”
 

Datagedreven werken met de Reporting API

Wil je zelf ook aan de slag met de rijkdom aan data in JOIN? Om een betrouwbare koppeling te leggen tussen de data uit JOIN en BI-tools zoals Microsoft Power BI of Cognos, hebben we een API ontwikkeld.

Deze Reporting API maakt informatie uit JOIN op een veilige en laagdrempelige manier inzichtelijk in de BI-tool van je keuze. Het aanleveren van informatie start in JOIN Admin. Hier kan je gemakkelijk een overzicht samenstellen met de query builder. Dit overzicht wordt vervolgens op een leesbare manier aangeleverd aan BI-tools.

Je leest hier meer over de Reporting API. Wil je eerst nog wat inspiratie over de mogelijkheden van datagedreven werken in JOIN? Lees dan het artikel JOIN als datagoudmijn.